? DataStax encaixar-se Aurelius e sua equipe Titan para construir nova base de dados do gráfico

Martin Van Ryswyk: Tome um banco de dados gráfico e distribuí-lo entre os nós; DataStax.

empresa Apache Cassandra DataStax está construindo uma nova base de dados do gráfico utilizando a experiência da equipe de engenharia de Aurelius, cuja aquisição foi anunciada hoje.

Todos os engenheiros da Aurelius, a empresa por trás do banco de dados do gráfico Titan distribuídos de código aberto, estão se movendo para DataStax para começar a trabalhar no projeto (DSE) Gráfico DataStax Empresa.

“Nós não vamos fazer uma integração. O jogo aqui é vamos dar tudo o que tem sido feito em Titã como inspiração, e talvez alguns do projeto Titan irá fazê-lo em DSE Graph”, disse engenharia DataStax VP Martin Van Ryswyk .

Mais sobre DataStax e bancos de dados

MongoDB encaixar-se WiredTiger e sua equipe de especialistas de armazenamento; Por que 2015 será grande para bancos de dados NoSQL: Couchbase CEO; DataStax estabelece a forma como os benefícios Apache Cassandra de $ 106m financiamento impulso; de DataStax 4,5 Cassandra despede-se de ignição analytics Apache na memória; MongoDB CTO: como o nosso novo mecanismo de armazenamento WiredTiger vai ganhar suas listras; SQL da Splice da máquina na base de dados Hadoop será lançado no mercado em geral; Apache Cassandra recebe opção in-memory com DataStax Empresa 4.0; como Google e ofertas DataStax da Accenture apontar-se a ascensão de Cassandra; Postgres e MySQL: EnterpriseDB apresenta nova forma de vincular esses bancos de dados de código aberto; MySQL: Por que o banco de dados open source é melhor sob a Oracle

“Mas estamos realmente indo para construir algo novo, porque nós vamos ser capazes agora de aproveitar Cassandra especificamente e DSE dispõe especificamente. Será um esforço de engenharia para construir um novo produto. Nós não vai apoiar ou integrar Titan como um produto em nossa carteira “.

bases de dados de gráficos usar os nós e as conexões entre eles para descrever as redes e contextos. No ano passado, a Forrester Research previu que cerca de 25 por cento das empresas estarão utilizando bases de dados do gráfico em 2017 para aplicativos de próxima geração que precisam de conjuntos de dados conectados.

“Bancos de dados Gráfico simplificar e acelerar o acesso a dados que é complexo e contém muitas conexões. [Eles] utilizar estruturas em grafos com nós, arestas e propriedades para armazenar e acessar ligado informação, e pode atravessar partes dos dados sem tocar todo o grafo “, disse Forrester.

Nos DB-motores rankings de bancos de dados de grafos classificados de acordo com a popularidade, Titan está em segundo lugar, um pouco atrás Neo4j de Neo Tecnologia no topo. Na classificação geral de popularidade, Titan senta-se em 57 de uma lista mais de mais de 200 bancos de dados.

Aurelius sócio-gerente e Titan principal desenvolvedor Matthias Broecheler disse que os principais contribuintes para Titan estão se movendo para trabalhar no novo projecto comercial, que também estará disponível em uma forma de comunidade open-source.

Matthias Broecheler: Pense sobre o quão importante as relações estão em seus dados; DataStax.

Empresa social; LinkedIn revela a sua nova plataforma de blogs; Big Data Analytics; não é a idade de grandes OLAP;? Big Data Analytics; DataRobot visa automatizar baixo pendurado fruto de ciência de dados; Big Data Analytics; fundador MapR John Schroeder desce, COO para substituir

Dois anos e meio atrás, quando começamos o projeto Titan, as pessoas realmente não estavam convencidos de que você realmente pode dimensionar as bases de dados do gráfico. Agora estamos no ponto em que as pessoas aceitaram que, estão usando Titan e estão vindo para nós dizendo: ‘Estamos usando Titan em aplicações de missão crítica. Nós realmente precisamos de um suporte comercial de vocês “, disse ele.

“É por isso que a nossa perspectiva Aurelius este movimento faz muito sentido – porque nós podemos chegar a maturidade comercial muito mais rápido com a ajuda de DataStax, que já tem os canais de distribuição e força de vendas e de apoio criados Vamos juntar a eles e construir. em cima disso e, em seguida, dar à comunidade de tecnologia de um produto que eles podem usar, com todo o apoio e infra-estrutura que seria de esperar “.

de DataStax Van Ryswyk disse um número de clientes DataStax já foram usando Titan, que pode ser executado em cima de Cassandra, e se comprometeu a integração trabalhar-se para fazê-lo funcionar com DataStax Empresa, o pacote comercial de ferramentas e serviços de Cassandra.

“Nós estávamos falando com um monte de os mesmos clientes com os mesmos casos de uso e que fazê-lo direito, ele fez um monte de sentido tomar Titan e evoluir em algo novo”, disse ele.

Criando DSE Graph, cujos preços e embalagens ainda tem que ser determinado, é uma grande empresa, mas os processos de projeto já começaram, disse Van Ryswyk.

“Antes nós fizemos a aquisição, tivemos muitas conversas sobre o que nós pensamos que seria o caminho certo para fazer isso e tinha um acordo sobre isso. Mas não fizemos os desenhos detalhados ou protótipos ainda assim é um pouco cedo para nós para descobrir quando isso será feito. Mas não é uma coisa imediata. Eu não acho que é vários anos “, disse ele.

Em meio a uma onda de investimentos do banco de dados recentes, Neo Tecnologia, a empresa por trás do líder de dados de gráficos Neo4j, revelou a sua própria injeção multimilionária.

“É por isso que é um bom jogo, tais É um problema muito difícil e Matthias [Broecheler] gastou uma boa parte de sua vida a pensar sobre este problema -. Tomar um banco de dados gráfico e tê-lo distribuído entre os nós”, disse Van Ryswyk.

“O fato de que esse é o problema que está tentando resolver e também é o problema que estamos tentando resolver:. Para tornar as coisas muito eficiente e escalável e distribuído É por isso que ele é um bom casamento entre os dois.”

Matthias Broecheler disse que as empresas podem querer optar por um banco de dados gráfico para aplicações que utilizaram dados altamente interligados que precisa ser analisada ou consultado em tempo real.

“Ajudamos as pessoas dizendo:” Olhe para as suas aplicações e tentar pensar sobre o quão importante as relações estão em seus dados e colocá-lo em um espectro de não a todos para muito “. Quanto mais perto você chegar a muito, a mais provável é que você deve estar usando um banco de dados gráfico para as suas aplicações “, disse ele.

“Eles têm enormes vantagens de usabilidade, porque o modelo de dados é muito próximo do modelo de aplicação real. Em segundo lugar, a linguagem de consulta é muito adequado para consultar esses dados heterogêneos e altamente conectados.”

De acordo com Van Ryswyk, muitos usos para os quais as empresas estão rodando Cassandra já contêm um componente gráfico.

“Por exemplo, mecanismos de recomendação. Isso pode ser para os varejistas, que estão tentando oferecer-lhe um produto com base em todos estes dados altamente conectados que eles já coletadas sobre você. Os dados sobre os seus padrões, hábitos de compra e associações com outras pessoas, e Eu estou usando tudo o que para executar um algoritmo que está tentando decidir o que oferecer-lhe “, disse ele.

Outras áreas onde as cargas de trabalho se prestam para representar graficamente os bancos de dados incluem finanças, redes sociais, detecção de fraude, identificação e acesso, e saúde.

Embora Titan não será oferecido por DataStax, será apoiar o gráfico Tinkerpop comunidade de computação de código aberto, que inclui a linguagem de consulta Gremlin. Tinkerpop tornou-se recentemente um projeto de incubadora Apache.

LinkedIn revela a sua nova plataforma de blogs

É esta a idade de Big OLAP?

DataRobot visa automatizar fruto maduro da ciência de dados

fundador MapR John Schroeder desce, COO para substituir